Para quem é
Profissionais e equipes que querem aplicar o conhecimento na prática.
Como acontece
Aulas ao vivo com instrutor, prática guiada e espaço para dúvidas.
Próximo passo
Continue em outra trilha ou aplique na rotina.
Como funciona
Uma experiência com começo, prática e direção
Comece pelo objetivo
Você entende o que vai aprender, para quem o curso foi pensado e qual problema prático será trabalhado.
Aprenda fazendo
Cada etapa combina explicação, exemplo, atividade e uma verificação para consolidar o raciocínio.
Avance com evidência
Nos cursos gratuitos, a próxima aula é liberada após a aprovação da avaliação anterior.
Conteúdo programático
O que você vai desenvolver
Módulo 01
Fundamentos e Evolução da IA
- O que é IA generativa e como ela difere de automações tradicionais
- Modelos de linguagem, multimodalidade, agentes e copilotos
- Por que as ferramentas mudam rápido e como avaliar com neutralidade
- Riscos comuns: alucinação, viés, vazamento de dados e excesso de confiança
Módulo 02
Mapa das Principais Plataformas
- ChatGPT e Codex: produtividade, programação e automação
- Claude: textos longos, análise documental e escrita estruturada
- Gemini: integração ao Google, busca, imagens e Workspace
- DeepSeek, Qwen e Kimi: modelos alternativos e de menor custo
Módulo 03
Comparação Sem Viés Entre Modelos
- Critérios: qualidade, custo, privacidade, contexto e integração
- Quando usar modelos proprietários, abertos, locais ou corporativos
- Pontos fortes e fracos por tipo de tarefa, sem ranking fixo
- Como validar respostas entre ferramentas diferentes
Módulo 04
Prompt Profissional e Comunicação com IA
- Como dar contexto, objetivo, formato e critérios de qualidade
- Prompts para e-mails, atas, propostas e relatórios
- Como pedir revisão crítica, alternativas e checagem de coerência
- Prática: reescrever um texto corporativo em três tons diferentes
Módulo 05
IA para Produtividade e Rotina Administrativa
- Organização de tarefas, reuniões, cronogramas e checklists
- Resumos de documentos e extração de pontos de ação
- Uso responsável em RH, financeiro, jurídico e atendimento
- Exercício: transformar uma demanda confusa em plano de execução
Módulo 06
ChatGPT e Codex na Prática
- ChatGPT para análise, escrita, estudo e padronização
- Codex para apoiar scripts, páginas, automações e revisões
- Forças: flexibilidade, ecossistema e integração com desenvolvimento
- Limites: revisão humana, contexto correto e governança
Módulo 07
Claude na Prática
- Leitura e comparação de documentos extensos
- Geração de textos longos, sínteses e explicações cuidadosas
- Forças: organização textual, análise detalhada e tom natural
- Limites: integrações, disponibilidade por plano e variação por versão
Módulo 08
Gemini na Prática
- Pesquisa assistida, multimodalidade e apoio no ecossistema Google
- Aplicações em Gmail, Docs, Sheets, Slides e colaboração
- Forças: integração, busca, imagens e produtividade conectada
- Limites: ambiente Google, configuração e revisão das fontes
Módulo 09
Modelos Chineses, Abertos e Alternativos
- DeepSeek, Qwen, Kimi e outras famílias em evolução
- Modelo aberto, open-weight, API comercial e assistente pronto
- Forças: custo, customização, inovação e hospedagem própria
- Limites: governança, privacidade, suporte e compliance
Módulo 10
Pesquisa, Fontes e Verificação
- Uso com versões gratuitas, pagas ou corporativas, conforme disponibilidade
- Quando usar IA conversacional, buscadores ou bases internas
- Como pedir fontes e separar opinião de evidência
- Prática: comparar duas IAs e produzir uma versão validada
Módulo 11
Agentes, Automações e Fluxos de Trabalho
- O que são agentes, copilotos, GPTs personalizados e assistentes internos
- Como transformar processos repetitivos em fluxos com IA supervisionada
- Exemplos: e-mails, relatórios, planilhas, propostas e documentação
- Cuidados com permissões, arquivos, clientes, senhas e dados corporativos
Módulo 12
Ética, Segurança e Critérios de Adoção
- O que não enviar para uma IA: dados sigilosos, senhas e informações sensíveis
- Políticas internas, revisão humana, rastreabilidade e responsabilidade final
- Como escolher ferramentas sem fanatismo: objetivo, risco, custo e governança
- Dinâmica final: problema real, comparação entre IAs e plano de uso responsável
Público-alvo
O público-alvo deste treinamento abrange profissionais administrativos, financeiros, comerciais, de RH, jurídico, atendimento, tecnologia, gestão e demais áreas corporativas que desejam usar inteligência artificial de forma prática, segura e criteriosa. O curso é indicado para iniciantes e usuários intermediários, podendo ser conduzido com versões gratuitas das IAs quando disponíveis, além de planos pagos ou corporativos. O foco é comparar ferramentas como ChatGPT/Codex, Claude, Gemini e modelos alternativos, entendendo forças, limitações, riscos e melhores aplicações no trabalho.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos formais. Recomenda-se familiaridade básica com computador, internet, e-mail e documentos de escritório. O participante deve trazer situações reais do trabalho. As práticas podem ser adaptadas para contas gratuitas, pagas ou corporativas, respeitando os recursos disponíveis em cada ferramenta.
Recursos incluídos
Instrutor qualificado para o programa, Certificado
Sobre este treinamento
IA aplicada ao trabalho com método
Aplicação prática
Recurso, exemplo e exercício conectado à rotina.
Evolução com direção
Uma sequência completa para você avançar com clareza.
Resultado reconhecido
Escolha a modalidade adequada ao seu objetivo.